Entrée

Sortie

Envoyez un message à gauche. La réponse s'affiche ici.

Tarifs

Ce modèle est facturé selon les dimensions d’utilisation indiquées ici. Comparer tous les prix.

Prix affichés en USD. Votre prix réel dépend aussi du groupe de facturation lié à votre clé API.

Critère输入tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.75par 1 M~~5/1M~~

Critère输出tokenclaude-opus-4-6-fast

$3.75par 1 M~~25/1M~~

Critère缓存读tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.075par 1 M~~0.5/1M~~

Critère缓存写tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.9375par 1 M~~6.25/1M~~

API

POST/v1/messages

const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "claude-opus-4-6-fast",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "请用简洁中文回答。",
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.95,
  "top_k": 40,
  "thinking": {
    "budget_tokens": 1024,
    "type": "enabled"
  },
  "tools": [],
  "tool_choice": "auto",
  "stream": false
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Créez une clé dans Console → Clés API et remplacez l’espace réservé dans l’exemple.

README

claude-opus-4-6-fast

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型，适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型，它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

Pourquoi le choisir ?

Langage et raisonnement: Rédaction, analyse, code et conversation multi-tours dans un seul modèle.
Paiement au token: $0.75 par million de tokens en entrée et $3.75 par million de tokens en sortie, sans abonnement.
Cache de prompts: L’entrée en cache est facturée $0.07 par million de tokens, ce qui réduit le coût du contexte répété.
Compatible avec votre SDK: Appelez-le au format Anthropic Messages / OpenAI Chat Completions : vos clients existants n’ont besoin que d’une nouvelle URL de base et d’une clé.
Une clé pour tous les modèles: La même clé API fonctionne pour tous les modèles de dreamtoai.

Paramètres

Paramètre	Obligatoire	Description
`messages`array	Obligatoire	Historique de conversation sous forme de liste de messages role/content.
`system_instruction`string	Facultatif	Instructions qui définissent le comportement de l’assistant.
`max_tokens`integer	Facultatif	Nombre maximal de tokens à générer. Par défaut : `4096`.
`temperature`number	Facultatif	Température d’échantillonnage. Plus basse, plus ciblée ; plus haute, plus variée.
`top_p`number	Facultatif	Seuil d’échantillonnage nucleus.
`top_k`integer	Facultatif	Top K
`thinking`object	Facultatif	扩展思考
`tools`array	Facultatif	工具列表
`tool_choice`string	Facultatif	工具选择
`stream`boolean	Facultatif	Diffuse la réponse en flux via des server-sent events. Par défaut : `false`.

Utilisation

Essayez d’abord ici — Connectez-vous et lancez le modèle dans le playground ci-dessus pour vérifier le résultat avant d’écrire du code.
Créez une clé API — Ouvrez Console → Clés API et créez une clé. La même clé fonctionne pour tous les modèles.
Rédigez vos messages — Placez la tâche et son contexte dans le tableau messages ; ajoutez un prompt système pour définir le comportement de l’assistant.
Réglez les paramètres optionnels — Ajustez les paramètres optionnels listés ci-dessus pour contrôler la sortie.
Envoyez la requête — Appelez POST /v1/messages avec l’ID de modèle claude-opus-4-6-fast.
Lisez la réponse — La réponse et son usage de tokens reviennent dans la réponse et sont enregistrés dans la console.

Rédiger des prompts efficaces

Des instructions claires donnent de meilleures réponses. Dites au modèle qui il est, ce qu’il vous faut et à quoi doit ressembler la réponse.

1. Définissez le rôle et l’objectif

Commencez par le rôle du modèle et la tâche. Mettez les règles immuables dans le prompt système.

Tu es un relecteur Python senior. Examine la fonction ci-dessous pour repérer bugs et problèmes de lisibilité.

2. Donnez le contexte

Collez ce dont dépend la réponse : documents, code, données ou décisions antérieures. Séparez chaque partie par un titre ou une balise.

3. Précisez la sortie

Indiquez le format, la longueur et le ton : un tableau, du JSON avec des clés données, cinq puces, un résumé de 200 mots.

4. Montrez un exemple

Un ou deux exemples d’entrée et de sortie fixent le style plus vite qu’une longue description.

5. Itérez

Quand une réponse rate la cible, ajoutez la contrainte manquante au prompt au lieu de tout recommencer.

	Prompt
Faible	Écris sur notre produit.
Solide	Tu es rédacteur B2B. Écris trois posts LinkedIn de 40 mots annonçant notre API de facturation pour les petits cabinets comptables. Ton : assuré, langage simple, sans emojis. Termine chaque post par une question.

Tarifs

Poste facturé	Prix	Prix officiel
输入token	$0.75 par 1 M	~~$5.00/1M~~
输出token	$3.75 par 1 M	~~$25.00/1M~~
缓存读token	$0.075 par 1 M	~~$0.50/1M~~
缓存写token	$0.9375 par 1 M	~~$6.25/1M~~

Soit 85% de moins que le tarif officiel.

Exemple : une requête de 10 000 tokens en entrée et 1 000 tokens en sortie coûte environ $0.01.

Prix affichés en USD. Votre prix réel dépend aussi du groupe de facturation lié à votre clé API. Comparer tous les prix

Meilleurs cas d’usage

Assistants de code — Générez, relisez et refactorez du code, ou expliquez une base de code inconnue.
Agents et automatisation — Planifiez des tâches en plusieurs étapes et appelez des outils depuis vos propres workflows.
Travail intellectuel — Résumez des rapports, rédigez des documents et répondez à des questions sur vos contenus.
Support client — Alimentez des bots d’assistance et rédigez des réponses au ton cohérent.
Extraction de données — Transformez du texte non structuré en JSON structuré pour vos systèmes.
Traduction et localisation — Traduisez et adaptez des textes d’une langue à l’autre.

Conseils de pro

Mettez les instructions stables dans le prompt système et réservez les messages utilisateur à la tâche.
Définissez max_tokens pour plafonner la longueur et le coût de chaque réponse.
Gardez un long préfixe commun identique d’une requête à l’autre : l’entrée répétée est alors facturée au prix du cache.
Demandez du JSON avec les clés exactes nécessaires quand un programme lit la réponse.
Testez vos prompts dans le playground ci-dessus avant de les intégrer au code.
Surveillez l’usage des tokens dans la console pour repérer les prompts anormalement coûteux.

claude-opus-4-6
claude-opus-4-6-aws
Claude Opus 4.7 — claude-opus-4-7
Claude Sonnet 4.6 — claude-sonnet-4-6
Claude Haiku 4.5 — claude-haiku-4-5

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FAQ

Qu’est-ce que claude-opus-4-6-fast ?

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型，适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型，它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

Comment appeler l’API claude-opus-4-6-fast ?

Envoyez POST /v1/messages avec l’ID de modèle claude-opus-4-6-fast et votre clé API. Des exemples prêts à l’emploi figurent dans la section API ci-dessus.

Comment la facturation est-elle calculée ?

Les requêtes sont facturées aux prix indiqués ci-dessus et débitées de votre portefeuille. Le coût final dépend de l’usage et du groupe de facturation lié à votre clé API.

Où obtenir une clé API ?

Créez-la dans Console → Clés API. La même clé fonctionne pour tous les modèles de la passerelle.

Puis-je utiliser le résultat à des fins commerciales ?

Oui. Vous pouvez utiliser ce que vous générez dans des projets commerciaux, sous réserve des conditions du fournisseur du modèle.

Claude/claude-opus-4-6-fast

Entrée

Sortie

Tarifs

API

claude-opus-4-6-fast

Pourquoi le choisir ?

Paramètres

Utilisation

Rédiger des prompts efficaces

1. Définissez le rôle et l’objectif

2. Donnez le contexte

3. Précisez la sortie

4. Montrez un exemple

5. Itérez

Tarifs

Meilleurs cas d’usage

Conseils de pro

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Modèles associés

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