Eingabe

Ausgabe

Sende links eine Nachricht. Die Antwort erscheint hier.

Preise

Dieses Modell wird nach den hier aufgeführten Nutzungsdimensionen berechnet. Alle Preise vergleichen.

Listenpreise in USD. Ihr effektiver Preis hängt zudem von der Abrechnungsgruppe Ihres API-Schlüssels ab.

Kriterium输入tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.75pro 1 Mio.~~5/1M~~

Kriterium输出tokenclaude-opus-4-6-fast

$3.75pro 1 Mio.~~25/1M~~

Kriterium缓存读tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.075pro 1 Mio.~~0.5/1M~~

Kriterium缓存写tokenclaude-opus-4-6-fast

$0.9375pro 1 Mio.~~6.25/1M~~

API

POST/v1/messages

const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "claude-opus-4-6-fast",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "请用简洁中文回答。",
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.95,
  "top_k": 40,
  "thinking": {
    "budget_tokens": 1024,
    "type": "enabled"
  },
  "tools": [],
  "tool_choice": "auto",
  "stream": false
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Erstellen Sie einen Schlüssel unter Konsole → API-Schlüssel und ersetzen Sie den Platzhalter im Beispiel.

README

claude-opus-4-6-fast

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型，适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型，它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

Warum dieses Modell?

Sprache und Reasoning: Schreiben, Analyse, Programmieren und mehrstufige Gespräche in einem Modell.
Bezahlung pro Token: $0.75 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3.75 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens, ohne Abo.
Prompt-Caching: Gecachte Eingaben kosten $0.07 pro 1 Mio. Tokens und senken die Kosten für wiederholten Kontext.
Funktioniert mit Ihrem SDK: Aufruf im Anthropic Messages / OpenAI Chat Completions-Format – bestehende Clients brauchen nur eine neue Basis-URL und einen Schlüssel.
Ein Schlüssel für alle Modelle: Derselbe API-Schlüssel funktioniert für alle Modelle bei dreamtoai.

Parameter

Parameter	Erforderlich	Beschreibung
`messages`array	Erforderlich	Gesprächsverlauf als Liste von Nachrichten mit role und content.
`system_instruction`string	Optional	Anweisungen, die das Verhalten des Assistenten festlegen.
`max_tokens`integer	Optional	Maximale Anzahl zu erzeugender Tokens. Standard: `4096`.
`temperature`number	Optional	Sampling-Temperatur. Niedriger ist fokussierter, höher vielfältiger.
`top_p`number	Optional	Schwellenwert für Nucleus-Sampling.
`top_k`integer	Optional	Top K
`thinking`object	Optional	扩展思考
`tools`array	Optional	工具列表
`tool_choice`string	Optional	工具选择
`stream`boolean	Optional	Streamt die Antwort als Server-Sent Events. Standard: `false`.

Verwendung

Erst hier ausprobieren — Melden Sie sich an und führen Sie das Modell im Playground oben aus, um die Ausgabe vor dem Programmieren zu prüfen.
API-Schlüssel erstellen — Öffnen Sie Konsole → API-Schlüssel und erstellen Sie einen Schlüssel. Er funktioniert für alle Modelle.
Nachrichten schreiben — Legen Sie Aufgabe und Kontext in das messages-Array; ein System-Prompt legt das Verhalten des Assistenten fest.
Optionale Parameter setzen — Passen Sie die oben aufgeführten optionalen Parameter an, um die Ausgabe zu steuern.
Anfrage senden — Rufen Sie POST /v1/messages mit der Modell-ID claude-opus-4-6-fast auf.
Antwort lesen — Antwort und Token-Nutzung kommen in der Response zurück und werden in der Konsole protokolliert.

Wirksame Prompts schreiben

Klare Anweisungen führen zu besseren Antworten. Sagen Sie dem Modell, wer es ist, was Sie brauchen und wie die Antwort aussehen soll.

1. Rolle und Ziel festlegen

Beginnen Sie damit, wen das Modell verkörpert und was die Aufgabe ist. Unveränderliche Regeln gehören in den System-Prompt.

Du bist ein erfahrener Python-Reviewer. Prüfe die folgende Funktion auf Fehler und Lesbarkeit.

2. Kontext mitgeben

Fügen Sie ein, wovon die Antwort abhängt: Dokumente, Code, Daten oder frühere Entscheidungen. Trennen Sie die Teile mit Überschriften oder Tags.

3. Ausgabe festlegen

Nennen Sie Format, Länge und Ton: eine Tabelle, JSON mit festen Schlüsseln, fünf Stichpunkte, eine Zusammenfassung mit 200 Wörtern.

4. Beispiel zeigen

Ein oder zwei Ein-/Ausgabebeispiele legen den Stil schneller fest als eine lange Beschreibung.

5. Iterieren

Wenn eine Antwort danebenliegt, ergänzen Sie die fehlende Vorgabe im Prompt, statt neu anzufangen.

	Prompt
Schwach	Schreib was über unser Produkt.
Stark	Du bist B2B-Texter. Schreibe drei LinkedIn-Posts mit je 40 Wörtern, die unsere Rechnungs-API für kleine Steuerkanzleien ankündigen. Ton: selbstbewusst, klare Sprache, keine Emojis. Beende jeden Post mit einer Frage.

Preise

Abrechnungsposten	Preis	Offizieller Preis
输入token	$0.75 pro 1 Mio.	~~$5.00/1M~~
输出token	$3.75 pro 1 Mio.	~~$25.00/1M~~
缓存读token	$0.075 pro 1 Mio.	~~$0.50/1M~~
缓存写token	$0.9375 pro 1 Mio.	~~$6.25/1M~~

Das sind 85% unter dem offiziellen Listenpreis.

Beispiel: Eine Anfrage mit 10.000 Eingabe- und 1.000 Ausgabe-Tokens kostet etwa $0.01.

Listenpreise in USD. Ihr effektiver Preis hängt zudem von der Abrechnungsgruppe Ihres API-Schlüssels ab. Alle Preise vergleichen

Beste Einsatzbereiche

Coding-Assistenten — Code erzeugen, prüfen und refaktorieren oder eine unbekannte Codebasis erklären.
Agenten und Automatisierung — Mehrstufige Aufgaben planen und Tools aus eigenen Workflows aufrufen.
Wissensarbeit — Berichte zusammenfassen, Dokumente entwerfen und Fragen zu eigenen Inhalten beantworten.
Kundensupport — Helpdesk-Bots betreiben und Antworten in einheitlichem Ton entwerfen.
Datenextraktion — Unstrukturierten Text in strukturiertes JSON für nachgelagerte Systeme umwandeln.
Übersetzung und Lokalisierung — Texte über Sprachen hinweg übersetzen und anpassen.

Profi-Tipps

Stabile Anweisungen gehören in den System-Prompt, Nutzernachrichten nur für die eigentliche Aufgabe.
Setzen Sie max_tokens, um Länge und Kosten jeder Antwort zu begrenzen.
Halten Sie ein langes gemeinsames Präfix über Anfragen hinweg identisch, damit wiederholte Eingaben zum Cache-Preis abgerechnet werden.
Fordern Sie JSON mit genau den benötigten Schlüsseln an, wenn ein Programm die Antwort liest.
Testen Sie Prompts im Playground oben, bevor Sie sie in Code einbauen.
Prüfen Sie die Token-Nutzung in der Konsole, um ungewöhnlich teure Prompts zu erkennen.

claude-opus-4-6
claude-opus-4-6-aws
Claude Opus 4.7 — claude-opus-4-7
Claude Sonnet 4.6 — claude-sonnet-4-6
Claude Haiku 4.5 — claude-haiku-4-5

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FAQ

Was ist claude-opus-4-6-fast?

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型，适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型，它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

Wie rufe ich die claude-opus-4-6-fast-API auf?

Senden Sie POST /v1/messages mit der Modell-ID claude-opus-4-6-fast und Ihrem API-Schlüssel. Lauffähige Beispiele stehen im API-Abschnitt oben.

Wie wird abgerechnet?

Anfragen werden zu den oben genannten Preisen abgerechnet und Ihrem Wallet belastet. Die Endkosten hängen von der Nutzung und der Abrechnungsgruppe Ihres API-Schlüssels ab.

Wo erhalte ich einen API-Schlüssel?

Erstellen Sie ihn unter Konsole → API-Schlüssel. Derselbe Schlüssel funktioniert für alle Modelle des Gateways.

Darf ich die Ergebnisse kommerziell nutzen?

Ja. Sie können Ihre Ergebnisse in kommerziellen Projekten verwenden, vorbehaltlich der Bedingungen des Modellanbieters.

Claude/claude-opus-4-6-fast

Eingabe

Ausgabe

Preise

API

claude-opus-4-6-fast

Warum dieses Modell?

Parameter

Verwendung

Wirksame Prompts schreiben

1. Rolle und Ziel festlegen

2. Kontext mitgeben

3. Ausgabe festlegen

4. Beispiel zeigen

5. Iterieren

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