Z.ai/glm-5.1
glm
РаботаетChat & ReasoningCodingAdvanced ReasoningКоммерческое использованиеКонфиденциальность данных
Вывод
Отправьте сообщение слева — ответ появится здесь.
Цены
Эта модель оплачивается по перечисленным параметрам использования. Сравнить все цены.
Цены указаны в USD. Итоговая цена также зависит от группы тарификации вашего ключа API.
Цена этой модели вычисляется динамически из конфигурации тенанта.
API
POST
/v1/chat/completionsconst BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;
const headers = {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const payload = {
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"content": "你好，世界",
"role": "user"
}
],
"system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"max_tokens": 4096,
"stream": false,
"reasoning_effort": "medium",
"response_format": {
"type": "json_object"
},
"tools": [],
"tool_choice": "auto"
};
const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());
const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
.then((r) => r.json());
console.log(status);
Создайте ключ в Консоль → Ключи API и замените заполнитель в примере.
README
glm-5.1
glm
Почему стоит выбрать?
- Язык и рассуждения
- Тексты, анализ, программирование и многоходовые диалоги в одной модели.
- Оплата по факту
- Списание с кошелька по использованию, без подписки.
- Работает с вашим SDK
- Вызов в формате OpenAI Chat Completions — существующим клиентам нужны лишь новый базовый URL и ключ.
- Один ключ для всех моделей
- Один и тот же API-ключ работает для всех моделей dreamtoai.
Параметры
| Параметр | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
messagesarray | Обязательно | История диалога — список сообщений с полями role и content. |
system_instructionstring | Необязательно | Инструкции, задающие поведение ассистента. |
temperaturenumber | Необязательно | Температура сэмплирования. Ниже — точнее, выше — разнообразнее. По умолчанию: 0.7. |
top_pnumber | Необязательно | Порог nucleus-сэмплирования. По умолчанию: 1. |
max_tokensinteger | Необязательно | Максимальное число генерируемых токенов. |
streamboolean | Необязательно | Потоковая передача ответа через server-sent events. По умолчанию: false. |
reasoning_effortenum | Необязательно | 推理强度 Варианты: low, medium, high. По умолчанию: medium. |
response_formatobject | Необязательно | Формат возвращаемого результата, например URL или данные base64. |
toolsarray | Необязательно | 工具列表 |
tool_choicestring | Необязательно | 工具选择 |
Как использовать
- Сначала попробуйте здесь — Войдите и запустите модель в песочнице выше, чтобы проверить результат до написания кода.
- Создайте API-ключ — Откройте Консоль → API-ключи и создайте ключ. Он подходит для всех моделей.
- Напишите сообщения — Поместите задачу и контекст в массив messages; системный промпт задаёт поведение ассистента.
- Задайте необязательные параметры — Настройте необязательные параметры выше, чтобы управлять результатом.
- Отправьте запрос — Вызовите POST /v1/chat/completions с ID модели glm-5.1.
- Прочитайте ответ — Ответ и расход токенов приходят в ответе API и записываются в консоли.
Как писать эффективные промпты
Чёткие инструкции дают лучшие ответы. Скажите модели, кто она, что вам нужно и как должен выглядеть ответ.
1. Задайте роль и цель
Начните с того, кем выступает модель и в чём задача. Неизменные правила вынесите в системный промпт.
Ты старший ревьюер Python-кода. Проверь функцию ниже на ошибки и читаемость.
2. Дайте контекст
Вставьте всё, от чего зависит ответ: документы, код, данные или прежние решения. Разделите части заголовками или тегами.
3. Укажите формат ответа
Назовите формат, объём и тон: таблица, JSON с заданными ключами, пять пунктов, резюме на 200 слов.
4. Покажите пример
Один-два примера ввода и вывода задают стиль быстрее длинного описания.
5. Итерируйте
Если ответ не попал в цель, добавьте в промпт недостающее условие, а не начинайте заново.
| Промпт | |
|---|---|
| Слабый | Напиши про наш продукт. |
| Сильный | Ты B2B-копирайтер. Напиши три поста для LinkedIn по 40 слов о запуске нашего API для выставления счетов для небольших бухгалтерских фирм. Тон: уверенный, простой язык, без эмодзи. Заканчивай каждый пост вопросом. |
Цены
Цена этой модели вычисляется динамически из конфигурации тенанта.
Цены указаны в USD. Итоговая цена также зависит от группы тарификации вашего ключа API. Сравнить все цены
Лучшие сценарии
- Ассистенты для кода — Генерация, ревью и рефакторинг кода, объяснение незнакомой кодовой базы.
- Агенты и автоматизация — Планирование многошаговых задач и вызов инструментов из ваших процессов.
- Интеллектуальная работа — Резюме отчётов, черновики документов и ответы на вопросы по вашим материалам.
- Поддержка клиентов — Боты службы поддержки и черновики ответов в едином тоне.
- Извлечение данных — Преобразование неструктурированного текста в структурированный JSON для других систем.
- Перевод и локализация — Перевод и адаптация текстов между языками.
Советы профи
- Храните постоянные инструкции в системном промпте, а пользовательские сообщения — для самой задачи.
- Задайте max_tokens, чтобы ограничить длину и стоимость каждого ответа.
- Если ответ читает программа, просите JSON с точными нужными ключами.
- Проверяйте промпты в песочнице выше, прежде чем встраивать их в код.
- Следите за расходом токенов в консоли, чтобы находить слишком дорогие промпты.
Похожие модели
FAQ
Что такое glm-5.1?
glm
Как вызвать API glm-5.1?
Отправьте POST /v1/chat/completions с ID модели glm-5.1 и вашим API-ключом. Готовые примеры — в разделе API выше.
Как рассчитывается оплата?
Запросы оплачиваются по указанным выше ценам и списываются с кошелька. Итоговая стоимость зависит от объёма и группы тарификации, привязанной к ключу API.
Где получить ключ API?
Создайте его в Консоль → Ключи API. Один ключ работает для всех моделей шлюза.
Можно ли использовать результат в коммерческих целях?
Да. Созданное можно использовать в коммерческих проектах с учётом условий поставщика модели.