Entrada

Saída

Envie uma mensagem à esquerda. A resposta aparece aqui.

Preços

Este modelo é cobrado pelas dimensões de uso listadas aqui. Comparar todos os preços.

Preços de tabela em USD. Seu preço efetivo também depende do grupo de faturamento da sua chave de API.

CritérioEntradagemini-3.1-pro-preview

$0.70por 1 M~~2/1M~~

CritérioSaídagemini-3.1-pro-preview

$0.70por 1 M~~2/1M~~

API

POST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "top_k": 40,
  "reasoning_effort": "low",
  "response_modalities": [
    "TEXT"
  ],
  "tools": []
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Crie uma chave em Console → Chaves de API e substitua o espaço reservado no exemplo.

README

gemini-3.1-pro-preview

谷歌最强推理模型

Por que escolher?

Linguagem e raciocínio: Escrita, análise, programação e conversa em vários turnos em um só modelo.
Pague por token: $0.70 por 1M de tokens de entrada e $0.70 por 1M de tokens de saída, sem assinatura.
Funciona com seu SDK: Chame no formato Gemini / OpenAI Chat Completions: clientes existentes só precisam de uma nova URL base e chave.
Uma chave para todos os modelos: A mesma chave de API funciona para todos os modelos da dreamtoai.

Parâmetros

Parâmetro	Obrigatório	Descrição
`messages`array	Obrigatório	Histórico da conversa como uma lista de mensagens com role e content.
`system_instruction`string	Opcional	Instruções que definem o comportamento do assistente.
`temperature`number	Opcional	Temperatura de amostragem. Mais baixa é mais focada; mais alta, mais variada. Padrão: `0.7`.
`top_p`number	Opcional	Limite de amostragem nucleus. Padrão: `1`.
`max_tokens`integer	Opcional	Número máximo de tokens a gerar.
`stream`boolean	Opcional	Transmite a resposta como server-sent events. Padrão: `false`.
`top_k`integer	Opcional	Top K
`reasoning_effort`enum	Opcional	推理强度 Opções: `low`, `medium`, `high`. Padrão: `medium`.
`response_modalities`array	Opcional	响应模态
`tools`array	Opcional	工具列表

Como usar

Teste aqui primeiro — Entre e rode o modelo no playground acima para conferir o resultado antes de escrever código.
Crie uma chave de API — Abra Console → Chaves de API e crie uma chave. A mesma chave funciona para todos os modelos.
Escreva suas mensagens — Coloque a tarefa e o contexto no array messages; adicione um prompt de sistema para definir o comportamento do assistente.
Defina os parâmetros opcionais — Ajuste os parâmetros opcionais listados acima para controlar a saída.
Envie a requisição — Chame POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent com o ID de modelo gemini-3.1-pro-preview.
Leia a resposta — A resposta e o uso de tokens voltam no retorno e ficam registrados no console.

Como escrever prompts eficazes

Instruções claras geram respostas melhores. Diga ao modelo quem ele é, o que você precisa e como a resposta deve ser.

1. Defina o papel e o objetivo

Comece dizendo quem o modelo deve ser e qual é a tarefa. Regras que nunca mudam vão no prompt de sistema.

Você é um revisor sênior de Python. Revise a função abaixo em busca de bugs e problemas de legibilidade.

2. Dê o contexto

Cole aquilo de que a resposta depende: documentos, código, dados ou decisões anteriores. Separe cada parte com um título ou tag.

3. Especifique a saída

Diga o formato, o tamanho e o tom: uma tabela, JSON com chaves definidas, cinco tópicos, um resumo de 200 palavras.

4. Mostre um exemplo

Um ou dois exemplos de entrada e saída definem o estilo mais rápido do que uma descrição longa.

5. Itere

Quando a resposta erra, adicione a restrição que falta ao prompt em vez de recomeçar.

	Prompt
Fraco	Escreva sobre nosso produto.
Forte	Você é redator B2B. Escreva três posts de 40 palavras para o LinkedIn anunciando nossa API de faturamento para pequenos escritórios de contabilidade. Tom: confiante, linguagem simples, sem emojis. Termine cada post com uma pergunta.

Preços

Item cobrado	Preço	Preço oficial
Entrada	$0.70 por 1 M	~~$2.00/1M~~
Saída	$0.70 por 1 M	~~$2.00/1M~~

Isso é 65% abaixo do preço oficial de tabela.

Exemplo: uma requisição com 10.000 tokens de entrada e 1.000 de saída custa cerca de $0.0077.

Preços de tabela em USD. Seu preço efetivo também depende do grupo de faturamento da sua chave de API. Comparar todos os preços

Melhores casos de uso

Assistentes de programação — Gere, revise e refatore código, ou explique uma base de código desconhecida.
Agentes e automação — Planeje tarefas em várias etapas e chame ferramentas a partir dos seus fluxos.
Trabalho intelectual — Resuma relatórios, rascunhe documentos e responda perguntas sobre seu próprio conteúdo.
Atendimento ao cliente — Alimente bots de suporte e rascunhe respostas com tom consistente.
Extração de dados — Transforme texto não estruturado em JSON estruturado para outros sistemas.
Tradução e localização — Traduza e adapte textos entre idiomas.

Dicas avançadas

Coloque instruções estáveis no prompt de sistema e deixe as mensagens do usuário para a tarefa em si.
Defina max_tokens para limitar o tamanho e o custo de cada resposta.
Peça JSON com as chaves exatas quando um programa for ler a resposta.
Teste prompts no playground acima antes de integrá-los ao código.
Acompanhe o uso de tokens no console para identificar prompts caros demais.

Nano Banana 2 — nano-banana-2
Nano Banana Pro — nano-banana-pro

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FAQ

O que é gemini-3.1-pro-preview?

谷歌最强推理模型

Como chamo a API do gemini-3.1-pro-preview?

Envie POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent com o ID de modelo gemini-3.1-pro-preview e sua chave de API. Há exemplos prontos para rodar na seção API acima.

Como a cobrança é calculada?

As solicitações são cobradas pelos preços acima e debitadas da sua carteira. O custo final depende do uso e do grupo de faturamento vinculado à sua chave de API.

Onde consigo uma chave de API?

Crie em Console → Chaves de API. A mesma chave funciona para todos os modelos do gateway.

Posso usar o resultado comercialmente?

Sim. Você pode usar o que gerar em projetos comerciais, sujeito aos termos do provedor do modelo.

Google/gemini-3.1-pro-preview

Entrada

Saída

Preços

API

gemini-3.1-pro-preview

Por que escolher?

Parâmetros

Como usar

Como escrever prompts eficazes

1. Defina o papel e o objetivo

2. Dê o contexto

3. Especifique a saída

4. Mostre um exemplo

5. Itere

Preços

Melhores casos de uso

Dicas avançadas

FAQ

Sobre gemini-3.1-pro-preview na dreamtoai

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