Google/gemini-3.1-pro-preview
谷歌最强推理模型
正常稼働Chat & ReasoningCodingAdvanced Reasoning入力 $0.70/1M出力 $0.70/1M-65%公式比商用利用可データプライバシー
出力
左側でメッセージを送信すると、ここに返信が表示されます。
価格設定
このモデルは以下の使用量指標で課金されます。 すべての価格を比較.
表示価格は USD です。実際の価格は API キーに紐づく課金グループにも依存します。
課金基準入力
gemini-3.1-pro-preview$0.70100 万トークンあたり2/1M
課金基準出力
gemini-3.1-pro-preview$0.70100 万トークンあたり2/1M
API
POST
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContentconst BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;
const headers = {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const payload = {
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"content": "你好，世界",
"role": "user"
}
],
"system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"max_tokens": 4096,
"stream": false,
"top_k": 40,
"reasoning_effort": "low",
"response_modalities": [
"TEXT"
],
"tools": []
};
const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());
const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
.then((r) => r.json());
console.log(status);
コンソール → API キー でキーを作成し、サンプル内のプレースホルダーを置き換えてください。
README
gemini-3.1-pro-preview
谷歌最强推理模型
選ぶ理由
- 言語と推論
- 文章作成、分析、コーディング、マルチターン会話を 1 つのモデルでこなします。
- トークン従量課金
- 入力 100 万トークンあたり $0.70、出力 100 万トークンあたり $0.70。サブスクリプション不要。
- 既存 SDK でそのまま使える
- Gemini / OpenAI Chat Completions 形式で呼び出せるため、既存のクライアントはベース URL とキーを変えるだけです。
- 1 つのキーで全モデル
- 同じ API キーで dreamtoai のすべてのモデルを利用できます。
パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
messagesarray | 必須 | role と content からなるメッセージのリストで表す会話履歴。 |
system_instructionstring | 任意 | アシスタントの振る舞いを決める指示。 |
temperaturenumber | 任意 | サンプリング温度。低いほど安定し、高いほど多様になります。 デフォルト： 0.7. |
top_pnumber | 任意 | Nucleus サンプリングのしきい値。 デフォルト： 1. |
max_tokensinteger | 任意 | 生成する最大トークン数。 |
streamboolean | 任意 | 返信をサーバー送信イベント（SSE）でストリーミングします。 デフォルト： false. |
top_kinteger | 任意 | Top K |
reasoning_effortenum | 任意 | 推理强度 選択肢： low, medium, high. デフォルト： medium. |
response_modalitiesarray | 任意 | 响应模态 |
toolsarray | 任意 | 工具列表 |
使い方
- まずここで試す — サインインして上の Playground でモデルを実行し、コードを書く前に出力を確認しましょう。
- API キーを作成 — コンソール → API キー を開いてキーを作成します。同じキーがすべてのモデルで使えます。
- メッセージを書く — タスクとその文脈を messages 配列に入れ、system プロンプトでアシスタントの振る舞いを設定します。
- オプションのパラメータを設定 — 上に記載したオプションのパラメータを調整して出力を制御します。
- リクエストを送信 — モデル ID gemini-3.1-pro-preview を指定して POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent を呼び出します。
- 返信を読む — 返信とトークン使用量はレスポンスで返され、コンソールに記録されます。
効果的なプロンプトの書き方
指示が明確なほど回答は良くなります。モデルの役割、必要なもの、回答の形をはっきり伝えましょう。
1. 役割と目的を決める
最初にモデルが誰として振る舞い、何をするのかを書きます。変わらないルールは system プロンプトへ。
あなたはシニア Python レビュアーです。以下の関数のバグと可読性をレビューしてください。
2. 文脈を渡す
回答の根拠となる資料（ドキュメント、コード、データ、過去の決定）を貼り付け、見出しやタグで区切ります。
3. 出力を指定する
形式、長さ、トーンを指定します：表、指定キーの JSON、箇条書き 5 点、200 語の要約など。
4. 例を示す
入出力の例を 1〜2 個示すと、長い説明よりも早くスタイルが定まります。
5. 反復する
回答が外れたら、やり直すのではなく足りない条件をプロンプトに加えます。
| プロンプト | |
|---|---|
| 弱い例 | うちの製品について書いて。 |
| 強い例 | あなたは B2B コピーライターです。小規模会計事務所向けの請求書 API を告知する 40 語程度の LinkedIn 投稿を 3 本書いてください。トーン：自信があり平易、絵文字なし。各投稿は質問で締めくくること。 |
価格設定
| 課金項目 | 料金 | 公式価格 |
|---|---|---|
| 入力 | $0.70 100 万トークンあたり | |
| 出力 | $0.70 100 万トークンあたり |
公式の表示価格より 65% 安くなります。
例：入力 10,000 トークン、出力 1,000 トークンのリクエストは約 $0.0077 です。
表示価格は USD です。実際の価格は API キーに紐づく課金グループにも依存します。 すべての価格を比較
おすすめの用途
- コーディングアシスタント — コードの生成、レビュー、リファクタリング、見知らぬコードベースの解説。
- エージェントと自動化 — 複数ステップのタスクを計画し、自社のワークフローからツールを呼び出します。
- ナレッジワーク — レポートの要約、文書の下書き、自社コンテンツに基づく質問応答。
- カスタマーサポート — ヘルプデスクボットを動かし、一貫したトーンで返信を下書きします。
- データ抽出 — 非構造化テキストを下流システム向けの構造化 JSON に変換します。
- 翻訳とローカライズ — 言語をまたいでコピーを翻訳・調整します。
プロのヒント
- 変わらない指示は system プロンプトに置き、user メッセージはタスクそのものに使いましょう。
- max_tokens を設定して、各返信の長さとコストに上限を設けましょう。
- プログラムで回答を読むときは、必要なキーを明示して JSON を求めましょう。
- コードに組み込む前に、上の Playground でプロンプトを試しましょう。
- コンソールでトークン使用量を確認し、コストが高すぎるプロンプトを見つけましょう。
関連モデル
- Nano Banana 2 —
nano-banana-2 - Nano Banana Pro —
nano-banana-pro
FAQ
gemini-3.1-pro-preview とは？
谷歌最强推理模型
gemini-3.1-pro-preview API の呼び出し方は？
API キーを使い、モデル ID gemini-3.1-pro-preview を指定して POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent を送信します。すぐに実行できるサンプルは上の API セクションにあります。
料金はどのように計算されますか？
リクエストは上記の価格で課金され、ウォレットから引き落とされます。最終費用は利用量と API キーに紐づく課金グループによって決まります。
API キーはどこで取得できますか？
コンソール → API キー で作成できます。同じキーでゲートウェイ上のすべてのモデルを呼び出せます。
出力は商用利用できますか？
はい。生成したものは、モデル提供元の規約に従う限り商用プロジェクトで利用できます。
dreamtoai の gemini-3.1-pro-preview について
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