Kimi/kimi-k2.6

Kimi

BeroperasiChat & ReasoningCodingAdvanced ReasoningOutput $3.0856/1M-20%vs resmiPenggunaan komersialPrivasi data

Input

Output

Kirim pesan di sebelah kiri. Balasannya muncul di sini.

Harga

Model ini ditagih berdasarkan dimensi penggunaan yang tercantum di sini. Bandingkan semua harga.

Harga daftar dalam USD. Harga efektif Anda juga bergantung pada grup penagihan kunci API Anda.

Kriteria缓存命中kimi-k2.6
$0.1256per 1 jt0.157/1M
Kriteria缓存未命中kimi-k2.6
$0.7432per 1 jt0.929/1M
KriteriaOutputkimi-k2.6
$3.0856per 1 jt3.857/1M

API

POST/v1/chat/completions
const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "kimi-k2.6",
  "messages": [
    {
      "content": "你好,世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "n": 1,
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  }
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Buat kunci di Konsol → Kunci API dan ganti placeholder pada contoh.

README

kimi-k2.6

Kimi

Mengapa memilih ini?

Bahasa dan penalaran
Menulis, menganalisis, coding, dan percakapan multi-giliran dalam satu model.
Bayar sesuai pemakaian
Ditagih sesuai pemakaian dari dompet Anda, tanpa langganan.
Bekerja dengan SDK Anda
Panggil dalam format OpenAI Chat Completions, sehingga klien yang ada hanya perlu base URL dan kunci baru.
Satu kunci untuk semua model
Kunci API yang sama berlaku untuk semua model di dreamtoai.

Parameter

ParameterWajibDeskripsi
messagesarrayWajibRiwayat percakapan berupa daftar pesan dengan role dan content.
temperaturenumberOpsionalSuhu sampling. Lebih rendah lebih fokus, lebih tinggi lebih bervariasi. Default: 1.
top_pnumberOpsionalAmbang nucleus sampling. Default: 0.95.
max_tokensintegerOpsionalJumlah maksimum token yang dihasilkan.
streambooleanOpsionalMengalirkan balasan sebagai server-sent events. Default: false.
presence_penaltynumberOpsional惩罚重复的主题 Default: 0.
frequency_penaltynumberOpsional惩罚重复的词句 Default: 0.
nnumberOpsionalJumlah keluaran yang dihasilkan. Default: 1.
thinkingobjectOpsional思考模式

Cara menggunakan

  1. Coba di sini dulu — Masuk dan jalankan model di playground di atas untuk memeriksa hasil sebelum menulis kode.
  2. Buat kunci API — Buka Konsol → Kunci API dan buat kunci. Kunci yang sama berlaku untuk semua model.
  3. Tulis pesan Anda — Masukkan tugas dan konteksnya ke array messages; tambahkan system prompt untuk mengatur perilaku asisten.
  4. Atur parameter opsional — Sesuaikan parameter opsional yang tercantum di atas untuk mengendalikan keluaran.
  5. Kirim permintaan — Panggil POST /v1/chat/completions dengan ID model kimi-k2.6.
  6. Baca balasan — Balasan dan pemakaian tokennya kembali di respons dan tercatat di konsol.

Menulis prompt yang efektif

Instruksi yang jelas menghasilkan jawaban yang lebih baik. Beri tahu model siapa dirinya, apa yang Anda butuhkan, dan seperti apa jawabannya.

1. Tetapkan peran dan tujuan

Mulailah dengan peran model dan tugasnya. Aturan yang tidak pernah berubah taruh di system prompt.

Anda reviewer Python senior. Tinjau fungsi di bawah untuk bug dan keterbacaan.

2. Berikan konteks

Tempelkan hal yang menjadi dasar jawaban: dokumen, kode, data, atau keputusan sebelumnya. Pisahkan tiap bagian dengan judul atau tag.

3. Tentukan keluaran

Sebutkan format, panjang, dan nada: tabel, JSON dengan kunci tertentu, lima poin, ringkasan 200 kata.

4. Tunjukkan contoh

Satu atau dua contoh input dan output menetapkan gaya lebih cepat daripada deskripsi panjang.

5. Iterasi

Jika jawaban meleset, tambahkan batasan yang kurang ke prompt alih-alih mulai dari awal.

Prompt
LemahTulis tentang produk kami.
KuatAnda seorang copywriter B2B. Tulis tiga posting LinkedIn 40 kata yang mengumumkan API penagihan kami untuk kantor akuntan kecil. Nada: percaya diri, bahasa sederhana, tanpa emoji. Akhiri setiap posting dengan pertanyaan.

Harga

Item tagihanHargaHarga resmi
缓存命中$0.1256 per 1 jt$0.157/1M
缓存未命中$0.7432 per 1 jt$0.929/1M
Output$3.0856 per 1 jt$3.857/1M

Itu 20% lebih murah dari harga resmi.

Harga daftar dalam USD. Harga efektif Anda juga bergantung pada grup penagihan kunci API Anda. Bandingkan semua harga

Kasus penggunaan terbaik

  • Asisten coding — Buat, tinjau, dan refaktor kode, atau jelaskan codebase yang asing.
  • Agen dan otomasi — Rencanakan tugas multi-langkah dan panggil tool dari alur kerja Anda.
  • Pekerjaan pengetahuan — Ringkas laporan, susun draf dokumen, dan jawab pertanyaan dari konten Anda sendiri.
  • Dukungan pelanggan — Jalankan bot help desk dan susun balasan dengan nada konsisten.
  • Ekstraksi data — Ubah teks tak terstruktur menjadi JSON terstruktur untuk sistem hilir.
  • Terjemahan dan lokalisasi — Terjemahkan dan sesuaikan teks antarbahasa.

Tips pro

  • Taruh instruksi tetap di system prompt dan gunakan pesan user untuk tugasnya saja.
  • Atur max_tokens untuk membatasi panjang dan biaya setiap balasan.
  • Minta JSON dengan kunci persis yang dibutuhkan saat program membaca jawabannya.
  • Uji prompt di playground di atas sebelum memasangnya ke kode.
  • Periksa pemakaian token di konsol untuk menemukan prompt yang sangat mahal.

Lihat semua LLMJelajahi API Market

FAQ

Apa itu kimi-k2.6?

Kimi

Bagaimana cara memanggil API kimi-k2.6?

Kirim POST /v1/chat/completions dengan ID model kimi-k2.6 dan kunci API Anda. Contoh siap jalan ada di bagian API di atas.

Bagaimana penagihan dihitung?

Permintaan ditagih sesuai harga di atas dan dibebankan ke dompet Anda. Biaya akhir bergantung pada pemakaian dan grup penagihan yang terkait dengan kunci API Anda.

Di mana saya mendapatkan kunci API?

Buat di Konsol → Kunci API. Kunci yang sama berlaku untuk semua model di gateway.

Bolehkah hasilnya dipakai untuk komersial?

Ya. Anda dapat memakai hasil yang dibuat dalam proyek komersial, sesuai ketentuan penyedia model.

Tentang kimi-k2.6 di dreamtoai

Kimi

Model terkait

Langkah berikutnya