Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型,适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型,它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

चालूChat & ReasoningCodingAdvanced Reasoningइनपुट $0.75/1Mआउटपुट $3.75/1M-85%आधिकारिक से तुलनाव्यावसायिक उपयोगडेटा गोपनीयता

इनपुट

आउटपुट

बाईं ओर संदेश भेजें। जवाब यहाँ दिखेगा।

मूल्य निर्धारण

This model is priced by the usage dimensions listed here. सभी कीमतों की तुलना करें.

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key.

मानदंड输入tokenclaude-opus-4-6-fast
$0.75प्रति 1M5/1M
मानदंड输出tokenclaude-opus-4-6-fast
$3.75प्रति 1M25/1M
मानदंड缓存读tokenclaude-opus-4-6-fast
$0.075प्रति 1M0.5/1M
मानदंड缓存写tokenclaude-opus-4-6-fast
$0.9375प्रति 1M6.25/1M

API

POST/v1/messages
const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "claude-opus-4-6-fast",
  "messages": [
    {
      "content": "你好,世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "请用简洁中文回答。",
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.95,
  "top_k": 40,
  "thinking": {
    "budget_tokens": 1024,
    "type": "enabled"
  },
  "tools": [],
  "tool_choice": "auto",
  "stream": false
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Create a key in Console → API Keys and replace the placeholder in the sample.

README

claude-opus-4-6-fast

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型,适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型,它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

इसे क्यों चुनें?

भाषा और तर्क
एक ही मॉडल में लेखन, विश्लेषण, कोडिंग और लंबी बातचीत।
प्रति टोकन भुगतान
प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.75 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $3.75, बिना सब्सक्रिप्शन।
प्रॉम्प्ट कैशिंग
कैश किए गए इनपुट का शुल्क $0.07 प्रति 10 लाख टोकन है, जिससे दोहराए कॉन्टेक्स्ट की लागत घटती है।
आपके मौजूदा SDK के साथ काम करता है
इसे Anthropic Messages / OpenAI Chat Completions फ़ॉर्मैट में कॉल करें, मौजूदा क्लाइंट को बस नया बेस URL और की चाहिए।
हर मॉडल के लिए एक की
वही API की dreamtoai के सभी मॉडलों पर काम करती है।

पैरामीटर

पैरामीटरआवश्यकविवरण
messagesarrayआवश्यकrole और content वाले संदेशों की सूची के रूप में बातचीत का इतिहास।
system_instructionstringवैकल्पिकअसिस्टेंट का व्यवहार तय करने वाले निर्देश।
max_tokensintegerवैकल्पिकजनरेट किए जाने वाले अधिकतम टोकन। डिफ़ॉल्ट: 4096.
temperaturenumberवैकल्पिकसैंपलिंग तापमान। कम होने पर अधिक सटीक, अधिक होने पर अधिक विविध।
top_pnumberवैकल्पिकन्यूक्लियस सैंपलिंग सीमा।
top_kintegerवैकल्पिकTop K
thinkingobjectवैकल्पिक扩展思考
toolsarrayवैकल्पिक工具列表
tool_choicestringवैकल्पिक工具选择
streambooleanवैकल्पिकजवाब को server-sent events के रूप में स्ट्रीम करता है। डिफ़ॉल्ट: false.

उपयोग कैसे करें

  1. पहले यहाँ आज़माएँ — कोड लिखने से पहले साइन इन करें और ऊपर प्लेग्राउंड में मॉडल चलाकर आउटपुट जाँचें।
  2. API की बनाएँ — कंसोल → API की खोलें और एक की बनाएँ। वही की हर मॉडल पर काम करती है।
  3. अपने संदेश लिखें — काम और उसका संदर्भ messages ऐरे में रखें; असिस्टेंट का व्यवहार तय करने के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट जोड़ें।
  4. वैकल्पिक पैरामीटर सेट करें — आउटपुट नियंत्रित करने के लिए ऊपर दिए वैकल्पिक पैरामीटर बदलें।
  5. अनुरोध भेजें — मॉडल ID claude-opus-4-6-fast के साथ POST /v1/messages कॉल करें।
  6. जवाब पढ़ें — जवाब और उसका टोकन उपयोग रिस्पॉन्स में आते हैं और कंसोल में दर्ज होते हैं।

प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

स्पष्ट निर्देश बेहतर जवाब देते हैं। मॉडल को बताएँ कि वह कौन है, आपको क्या चाहिए और जवाब कैसा दिखना चाहिए।

1. भूमिका और लक्ष्य तय करें

शुरुआत में बताएँ कि मॉडल किसकी भूमिका निभाए और काम क्या है। कभी न बदलने वाले नियम सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें।

आप एक सीनियर Python रिव्यूअर हैं। नीचे दिए फ़ंक्शन में बग और पठनीयता की समस्याएँ जाँचें।

2. संदर्भ दें

जवाब जिस पर निर्भर है उसे चिपकाएँ: दस्तावेज़, कोड, डेटा या पिछले फ़ैसले। हर भाग को हेडिंग या टैग से अलग करें।

3. आउटपुट तय करें

फ़ॉर्मैट, लंबाई और टोन बताएँ: टेबल, तय कुंजियों वाला JSON, पाँच बुलेट पॉइंट, 200 शब्दों का सारांश।

4. उदाहरण दिखाएँ

एक-दो इनपुट-आउटपुट उदाहरण लंबे विवरण से जल्दी स्टाइल तय कर देते हैं।

5. दोहराएँ और सुधारें

जवाब सही न हो तो दोबारा शुरू करने के बजाय छूटी हुई शर्त प्रॉम्प्ट में जोड़ें।

प्रॉम्प्ट
कमज़ोरहमारे प्रोडक्ट के बारे में लिखो।
मज़बूतआप एक B2B कॉपीराइटर हैं। छोटी अकाउंटिंग फ़र्मों के लिए हमारे इनवॉइसिंग API की घोषणा करते हुए 40 शब्दों की तीन LinkedIn पोस्ट लिखें। टोन: आत्मविश्वासी, सरल भाषा, कोई इमोजी नहीं। हर पोस्ट एक सवाल पर ख़त्म करें।

मूल्य निर्धारण

बिलिंग आइटममूल्यआधिकारिक कीमत
输入token$0.75 प्रति 1M$5.00/1M
输出token$3.75 प्रति 1M$25.00/1M
缓存读token$0.075 प्रति 1M$0.50/1M
缓存写token$0.9375 प्रति 1M$6.25/1M

यह आधिकारिक सूची मूल्य से 85% कम है।

उदाहरण: 10,000 इनपुट टोकन और 1,000 आउटपुट टोकन वाले अनुरोध की लागत लगभग $0.01 है।

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key. सभी कीमतों की तुलना करें

सबसे अच्छे उपयोग

  • कोडिंग असिस्टेंट — कोड जनरेट, रिव्यू और रीफ़ैक्टर करें, या अनजान कोडबेस समझाएँ।
  • एजेंट और ऑटोमेशन — कई चरणों वाले काम की योजना बनाएँ और अपने वर्कफ़्लो से टूल कॉल करें।
  • ज्ञान आधारित काम — रिपोर्ट का सारांश, दस्तावेज़ों का ड्राफ़्ट और अपने कंटेंट पर सवालों के जवाब।
  • ग्राहक सहायता — हेल्प-डेस्क बॉट चलाएँ और एक जैसे टोन में जवाब ड्राफ़्ट करें।
  • डेटा निष्कर्षण — असंरचित टेक्स्ट को आगे के सिस्टम के लिए संरचित JSON में बदलें।
  • अनुवाद और स्थानीयकरण — कॉपी का भाषाओं के बीच अनुवाद और अनुकूलन करें।

प्रो टिप्स

  • स्थिर निर्देश सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें और यूज़र संदेश सिर्फ़ काम के लिए।
  • हर जवाब की लंबाई और लागत सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें।
  • अनुरोधों में एक लंबा साझा प्रीफ़िक्स एक जैसा रखें, ताकि दोहराए गए इनपुट का शुल्क कैश मूल्य पर लगे।
  • जब कोई प्रोग्राम जवाब पढ़े, तो ज़रूरी सटीक कुंजियों के साथ JSON माँगें।
  • कोड में जोड़ने से पहले ऊपर प्लेग्राउंड में प्रॉम्प्ट जाँचें।
  • असामान्य रूप से महँगे प्रॉम्प्ट पकड़ने के लिए कंसोल में टोकन उपयोग देखें।

सभी LLM देखेंAPI मार्केट ब्राउज़ करें

FAQ

claude-opus-4-6-fast क्या है?

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型,适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型,它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

claude-opus-4-6-fast API को कैसे कॉल करें?

अपनी API की और मॉडल ID claude-opus-4-6-fast के साथ POST /v1/messages भेजें। चलाने के लिए तैयार उदाहरण ऊपर API सेक्शन में हैं।

बिलिंग कैसे गणना होती है?

Requests are billed at the prices listed above and charged to your wallet. Final cost depends on usage and the billing group attached to your API key.

API कुंजी कहाँ से मिलेगी?

Create one in Console → API Keys. The same key works for every model on the gateway.

क्या मैं आउटपुट का व्यावसायिक उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। मॉडल प्रदाता की शर्तों के अधीन, आप जनरेट की गई सामग्री व्यावसायिक प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं।

dreamtoai पर claude-opus-4-6-fast के बारे में

Claude Opus 4.6 是更强的高阶推理模型,适合复杂业务决策、深度研究报告、跨文档综合分析、复杂代码工程和高要求内容生成。相比轻量模型,它更适合处理需要稳定推理深度和结果质量的任务。

संबंधित मॉडल

आगे के चरण