输入

输出

在左侧发送消息，回复会显示在这里。

价格

该模型按下列计费维度收费。查看全部价格.

价格以 USD 展示，实际费用还取决于 API Key 绑定的计费分组。

计费维度缓存命中kimi-k2.7-code

$0.148每 1M~~0.185/1M~~

计费维度缓存未命中kimi-k2.7-code

$0.7432每 1M~~0.929/1M~~

计费维度输出kimi-k2.7-code

$3.0856每 1M~~3.857/1M~~

API

POST/v1/chat/completions

const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "n": 1,
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  }
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

在控制台 → API Keys 创建密钥，并替换示例中的占位符。

README

kimi-k2.7-code

Kimi

为什么选择它？

语言与推理: 一个模型即可胜任写作、分析、编程和多轮对话。
按量付费: 按使用量从钱包扣费，无需订阅。
兼容现有 SDK: 支持 OpenAI Chat Completions 格式调用，现有客户端只需更换 Base URL 和密钥。
一个密钥调用所有模型: 同一个 API 密钥可调用 dreamtoai 上的所有模型。

参数

参数	必填	说明
`messages`array	必填	对话历史，由 role 和 content 组成的消息列表。
`temperature`number	可选	采样温度。越低越稳定，越高越多样。默认： `1`.
`top_p`number	可选	核采样阈值。默认： `0.95`.
`max_tokens`integer	可选	最多生成的 token 数。
`stream`boolean	可选	以服务器推送事件（SSE）流式返回回复。默认： `false`.
`presence_penalty`number	可选	惩罚重复的主题默认： `0`.
`frequency_penalty`number	可选	惩罚重复的词句默认： `0`.
`n`number	可选	生成的结果数量。默认： `1`.
`thinking`object	可选	思考模式

使用方法

先在这里试用 — 登录后在上方 Playground 运行模型，写代码前先确认输出效果。
创建 API 密钥 — 打开控制台 → API 密钥创建密钥。同一个密钥适用于所有模型。
编写消息 — 把任务和上下文放进 messages 数组；用 system 提示词设定助手行为。
设置可选参数 — 调整上方列出的可选参数来控制输出。
发送请求 — 调用 POST /v1/chat/completions，模型 ID 填 kimi-k2.7-code。
读取回复 — 回复和 token 用量会在响应中返回，并记录在控制台。

如何写好提示词

指令越清晰，回答越好。告诉模型它是谁、你需要什么、答案应该是什么样子。

1. 设定角色和目标

开头说明模型扮演谁、任务是什么。始终不变的规则放进 system 提示词。

你是一名资深 Python 代码审查员。请检查下面函数中的缺陷和可读性问题。

2. 提供上下文

贴上答案所依赖的材料：文档、代码、数据或之前的决定。用标题或标签把各部分分开。

3. 指定输出

说明格式、长度和语气：表格、指定键名的 JSON、五个要点、200 字摘要。

4. 给出示例

一两个输入输出示例，比冗长的描述更快定下风格。

5. 迭代

回答不理想时，把缺失的约束补进提示词，而不是从头再来。

	提示词
弱	写写我们的产品。
强	你是一名 B2B 文案。为我们面向小型会计事务所的开票 API 写三条 40 字左右的领英帖子。语气：自信、平实，不用表情符号。每条以一个问题结尾。

价格

计费项	价格	官方价
缓存命中	$0.148 每 1M	~~$0.185/1M~~
缓存未命中	$0.7432 每 1M	~~$0.929/1M~~
输出	$3.0856 每 1M	~~$3.857/1M~~

比官方标价低 20%。

价格以 USD 展示，实际费用还取决于 API Key 绑定的计费分组。查看全部价格

最佳使用场景

编程助手 — 生成、审查和重构代码，或解读陌生的代码库。
智能体与自动化 — 规划多步骤任务，并在你自己的工作流中调用工具。
知识工作 — 总结报告、起草文档，并基于你自己的内容回答问题。
客户支持 — 驱动客服机器人，并以一致的语气起草回复。
数据提取 — 把非结构化文本转成结构化 JSON，供下游系统使用。
翻译与本地化 — 跨语言翻译和改写文案。

专业技巧

稳定不变的指令放在 system 提示词里，user 消息只写具体任务。
设置 max_tokens，限制每次回复的长度和费用。
需要程序读取答案时，要求输出 JSON 并写明所需键名。
先在上方 Playground 测试提示词，再接入代码。
在控制台查看 token 用量，找出费用异常的提示词。

Kimi K3 — kimi-k3
Kimi K2.6 — kimi-k2-6

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FAQ

kimi-k2.7-code 是什么？

Kimi

如何调用 kimi-k2.7-code API？

使用你的 API 密钥发送 POST /v1/chat/completions，模型 ID 填 kimi-k2.7-code。上方 API 部分有可直接运行的示例。

费用如何计算？

请求按上方列出的价格计费，并从钱包余额扣除；最终费用取决于输入输出用量和 API Key 绑定的分组。

在哪里获取 API Key？

在控制台 → API Keys 创建密钥，同一个密钥可调用平台上的所有模型。

生成的内容可以商用吗？

可以。你生成的内容可用于商业项目，但需遵守模型提供方的条款。

Kimi/kimi-k2.7-code

输入

输出

价格

API