Grok/grok-4.3
grok
服務正常Chat & ReasoningCodingAdvanced Reasoning輸入 $0.6875/1M輸出 $1.375/1M-45%較官方對比可商用資料隱私
輸出
在左側傳送訊息,回覆會顯示在這裡。
價格
該模型按下列計費維度收費。 查看全部價格.
價格以 USD 顯示,實際費用還取決於 API Key 綁定的計費分組。
計費維度輸入
grok-4.3$0.6875每 1M1.25/1M
計費維度輸出
grok-4.3$1.375每 1M2.5/1M
計費維度快取
grok-4.3$0.11每 1M0.2/1M
API
POST
/v1/chat/completionsconst BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;
const headers = {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const payload = {
"model": "grok-4.3",
"messages": [
{
"content": "你好,世界",
"role": "user"
}
],
"system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"max_tokens": 4096,
"stream": false,
"reasoning_effort": "medium",
"response_format": {
"type": "json_object"
},
"tools": [],
"tool_choice": "auto"
};
const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());
const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
.then((r) => r.json());
console.log(status);
在控制檯 → API Keys 建立密鑰,並替換範例中的佔位符。
README
grok-4.3
grok
為什麼選擇它?
- 語言與推理
- 一個模型即可勝任寫作、分析、程式設計和多輪對話。
- 按 token 計費
- 輸入每 100 萬 token $0.69,輸出每 100 萬 token $1.38,無需訂閱。
- 相容現有 SDK
- 支援 OpenAI Chat Completions 格式呼叫,現有用戶端只需更換 Base URL 和金鑰。
- 一把金鑰呼叫所有模型
- 同一把 API 金鑰可呼叫 dreamtoai 上的所有模型。
參數
| 參數 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|
messagesarray | 必填 | 對話歷史,由 role 和 content 組成的訊息清單。 |
system_instructionstring | 選填 | 設定助理行為的指令。 |
temperaturenumber | 選填 | 取樣溫度。越低越穩定,越高越多樣。 預設: 0.7. |
top_pnumber | 選填 | 核取樣閾值。 預設: 1. |
max_tokensinteger | 選填 | 最多生成的 token 數。 |
streamboolean | 選填 | 以伺服器推送事件(SSE)串流回傳回覆。 預設: false. |
reasoning_effortenum | 選填 | 推理强度 可選值: low, medium, high. 預設: medium. |
response_formatobject | 選填 | 回傳結果的格式,例如 URL 或 base64 資料。 |
toolsarray | 選填 | 工具列表 |
tool_choicestring | 選填 | 工具选择 |
使用方法
- 先在這裡試用 — 登入後在上方 Playground 執行模型,寫程式前先確認輸出效果。
- 建立 API 金鑰 — 開啟 主控台 → API 金鑰 建立金鑰。同一把金鑰適用於所有模型。
- 撰寫訊息 — 把任務和上下文放進 messages 陣列;用 system 提示詞設定助理行為。
- 設定選用參數 — 調整上方列出的選用參數來控制輸出。
- 傳送請求 — 呼叫 POST /v1/chat/completions,模型 ID 填 grok-4.3。
- 讀取回覆 — 回覆和 token 用量會在回應中回傳,並記錄在主控台。
如何寫好提示詞
指令越清楚,回答越好。告訴模型它是誰、你需要什麼、答案應該是什麼樣子。
1. 設定角色和目標
開頭說明模型扮演誰、任務是什麼。始終不變的規則放進 system 提示詞。
你是一名資深 Python 程式碼審查員。請檢查下方函式中的缺陷和可讀性問題。
2. 提供上下文
貼上答案所依賴的材料:文件、程式碼、資料或先前的決定。用標題或標籤把各部分分開。
3. 指定輸出
說明格式、長度和語氣:表格、指定鍵名的 JSON、五個重點、200 字摘要。
4. 給出範例
一兩個輸入輸出範例,比冗長的描述更快定下風格。
5. 迭代
回答不理想時,把缺少的限制補進提示詞,而不是從頭再來。
| 提示詞 | |
|---|---|
| 弱 | 寫寫我們的產品。 |
| 強 | 你是一名 B2B 文案。為我們面向小型會計事務所的開票 API 寫三則約 40 字的 LinkedIn 貼文。語氣:自信、平實,不用表情符號。每則以一個問題結尾。 |
價格
| 計費項目 | 價格 | 官方價 |
|---|---|---|
| 輸入 | $0.6875 每 1M | |
| 輸出 | $1.375 每 1M | |
| 快取 | $0.11 每 1M |
比官方標價低 45%。
範例:一次輸入 10,000 token、輸出 1,000 token 的請求約花費 $0.0083。
價格以 USD 顯示,實際費用還取決於 API Key 綁定的計費分組。 查看全部價格
最佳使用情境
- 程式設計助理 — 生成、審查和重構程式碼,或解讀陌生的程式碼庫。
- 代理與自動化 — 規劃多步驟任務,並在你自己的工作流程中呼叫工具。
- 知識工作 — 總結報告、起草文件,並根據你自己的內容回答問題。
- 客戶支援 — 驅動客服機器人,並以一致的語氣起草回覆。
- 資料擷取 — 把非結構化文字轉成結構化 JSON,供下游系統使用。
- 翻譯與在地化 — 跨語言翻譯和改寫文案。
專業技巧
- 穩定不變的指令放在 system 提示詞裡,user 訊息只寫具體任務。
- 設定 max_tokens,限制每次回覆的長度和費用。
- 需要程式讀取答案時,要求輸出 JSON 並寫明所需鍵名。
- 先在上方 Playground 測試提示詞,再接入程式碼。
- 在主控台查看 token 用量,找出費用異常的提示詞。
相關模型
FAQ
grok-4.3 是什麼?
grok
如何呼叫 grok-4.3 API?
使用你的 API 金鑰傳送 POST /v1/chat/completions,模型 ID 填 grok-4.3。上方 API 區塊有可直接執行的範例。
費用如何計算?
請求按上方列出的價格計費,並從錢包餘額扣除;最終費用取決於用量與 API Key 綁定的分組。
在哪裡取得 API Key?
在控制檯 → API Keys 建立密鑰,同一個密鑰可呼叫平台上的所有模型。
生成的內容可以商用嗎?
可以。你生成的內容可用於商業專案,但需遵守模型提供方的條款。