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Google/gemini-3.1-pro-preview

谷歌最强推理模型

服务正常Chat & ReasoningCodingAdvanced Reasoning输入 $0.70/1M输出 $0.70/1M-65%较官方对比可商用数据隐私

输入

AI 可能出错，请核实重要信息。

输出

在左侧发送消息，回复会显示在这里。

价格

该模型按下列计费维度收费。 查看全部价格.

价格以 USD 展示，实际费用还取决于 API Key 绑定的计费分组。

计费维度输入gemini-3.1-pro-preview
$0.70每 1M2/1M
计费维度输出gemini-3.1-pro-preview
$0.70每 1M2/1M

API

POST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "top_k": 40,
  "reasoning_effort": "low",
  "response_modalities": [
    "TEXT"
  ],
  "tools": []
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

在控制台 → API Keys 创建密钥，并替换示例中的占位符。

README

gemini-3.1-pro-preview

谷歌最强推理模型

为什么选择它？

语言与推理
一个模型即可胜任写作、分析、编程和多轮对话。
按 token 计费
输入每 100 万 token $0.70，输出每 100 万 token $0.70，无需订阅。
兼容现有 SDK
支持 Gemini / OpenAI Chat Completions 格式调用，现有客户端只需更换 Base URL 和密钥。
一个密钥调用所有模型
同一个 API 密钥可调用 apifast.ai 上的所有模型。

参数

参数必填说明
messagesarray必填对话历史，由 role 和 content 组成的消息列表。
system_instructionstring可选设定助手行为的指令。
temperaturenumber可选采样温度。越低越稳定，越高越多样。 默认： 0.7.
top_pnumber可选核采样阈值。 默认： 1.
max_tokensinteger可选最多生成的 token 数。
streamboolean可选以服务器推送事件（SSE）流式返回回复。 默认： false.
top_kinteger可选Top K
reasoning_effortenum可选推理强度 可选值： low, medium, high. 默认： medium.
response_modalitiesarray可选响应模态
toolsarray可选工具列表

使用方法

  1. 先在这里试用 — 登录后在上方 Playground 运行模型，写代码前先确认输出效果。
  2. 创建 API 密钥 — 打开 控制台 → API 密钥 创建密钥。同一个密钥适用于所有模型。
  3. 编写消息 — 把任务和上下文放进 messages 数组；用 system 提示词设定助手行为。
  4. 设置可选参数 — 调整上方列出的可选参数来控制输出。
  5. 发送请求 — 调用 POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent，模型 ID 填 gemini-3.1-pro-preview。
  6. 读取回复 — 回复和 token 用量会在响应中返回，并记录在控制台。

如何写好提示词

指令越清晰，回答越好。告诉模型它是谁、你需要什么、答案应该是什么样子。

1. 设定角色和目标

开头说明模型扮演谁、任务是什么。始终不变的规则放进 system 提示词。

你是一名资深 Python 代码审查员。请检查下面函数中的缺陷和可读性问题。

2. 提供上下文

贴上答案所依赖的材料：文档、代码、数据或之前的决定。用标题或标签把各部分分开。

3. 指定输出

说明格式、长度和语气：表格、指定键名的 JSON、五个要点、200 字摘要。

4. 给出示例

一两个输入输出示例，比冗长的描述更快定下风格。

5. 迭代

回答不理想时，把缺失的约束补进提示词，而不是从头再来。

提示词
弱写写我们的产品。
强你是一名 B2B 文案。为我们面向小型会计事务所的开票 API 写三条 40 字左右的领英帖子。语气：自信、平实，不用表情符号。每条以一个问题结尾。

价格

计费项价格官方价
输入$0.70 每 1M$2.00/1M
输出$0.70 每 1M$2.00/1M

比官方标价低 65%。

示例：一次输入 10,000 token、输出 1,000 token 的请求约花费 $0.0077。

价格以 USD 展示，实际费用还取决于 API Key 绑定的计费分组。 查看全部价格

最佳使用场景

  • 编程助手 — 生成、审查和重构代码，或解读陌生的代码库。
  • 智能体与自动化 — 规划多步骤任务，并在你自己的工作流中调用工具。
  • 知识工作 — 总结报告、起草文档，并基于你自己的内容回答问题。
  • 客户支持 — 驱动客服机器人，并以一致的语气起草回复。
  • 数据提取 — 把非结构化文本转成结构化 JSON，供下游系统使用。
  • 翻译与本地化 — 跨语言翻译和改写文案。

专业技巧

  • 稳定不变的指令放在 system 提示词里，user 消息只写具体任务。
  • 设置 max_tokens，限制每次回复的长度和费用。
  • 需要程序读取答案时，要求输出 JSON 并写明所需键名。
  • 先在上方 Playground 测试提示词，再接入代码。
  • 在控制台查看 token 用量，找出费用异常的提示词。

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FAQ

gemini-3.1-pro-preview 是什么？

谷歌最强推理模型

如何调用 gemini-3.1-pro-preview API？

使用你的 API 密钥发送 POST /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent，模型 ID 填 gemini-3.1-pro-preview。上方 API 部分有可直接运行的示例。

费用如何计算？

请求按上方列出的价格计费，并从钱包余额扣除；最终费用取决于输入输出用量和 API Key 绑定的分组。

在哪里获取 API Key？

在控制台 → API Keys 创建密钥，同一个密钥可调用平台上的所有模型。

生成的内容可以商用吗？

可以。你生成的内容可用于商业项目，但需遵守模型提供方的条款。

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