dreamtoai

Z.ai/glm-5.2

glm

ใช้งานได้Chat & ReasoningCodingAdvanced Reasoningอินพุต $1.12/1Mเอาต์พุต $3.52/1M-20%เทียบทางการใช้เชิงพาณิชย์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

อินพุต

AI อาจผิดพลาดได้ ตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

เอาต์พุต

ส่งข้อความทางด้านซ้าย คำตอบจะแสดงที่นี่

ราคา

This model is priced by the usage dimensions listed here. เปรียบเทียบราคาทั้งหมด.

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key.

เกณฑ์อินพุตglm-5.2
$1.12ต่อ 1 ล้าน1.4/1M
เกณฑ์เอาต์พุตglm-5.2
$3.52ต่อ 1 ล้าน4.4/1M
เกณฑ์แคชglm-5.2
$0.208ต่อ 1 ล้าน0.26/1M

API

POST/v1/chat/completions
const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "reasoning_effort": "medium",
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  },
  "tools": [],
  "tool_choice": "auto"
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Create a key in Console → API Keys and replace the placeholder in the sample.

README

glm-5.2

glm

ทำไมต้องเลือกโมเดลนี้?

ภาษาและการให้เหตุผล
เขียน วิเคราะห์ เขียนโค้ด และสนทนาหลายรอบได้ในโมเดลเดียว
จ่ายตามโทเค็น
$1.12 ต่ออินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.52 ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น ไม่ต้องสมัครสมาชิก
ใช้กับ SDK เดิมได้
เรียกในรูปแบบ OpenAI Chat Completions ไคลเอนต์เดิมเพียงเปลี่ยน Base URL และคีย์
คีย์เดียวสำหรับทุกโมเดล
API คีย์เดียวกันใช้ได้กับทุกโมเดลบน dreamtoai

พารามิเตอร์

พารามิเตอร์จำเป็นคำอธิบาย
messagesarrayจำเป็นประวัติบทสนทนาเป็นรายการข้อความที่มี role และ content
system_instructionstringไม่บังคับคำสั่งที่กำหนดพฤติกรรมของผู้ช่วย
temperaturenumberไม่บังคับอุณหภูมิการสุ่ม ต่ำจะแม่นยำกว่า สูงจะหลากหลายกว่า ค่าเริ่มต้น: 0.7.
top_pnumberไม่บังคับเกณฑ์ nucleus sampling ค่าเริ่มต้น: 1.
max_tokensintegerไม่บังคับจำนวนโทเค็นสูงสุดที่จะสร้าง
streambooleanไม่บังคับสตรีมคำตอบผ่าน server-sent events ค่าเริ่มต้น: false.
reasoning_effortenumไม่บังคับ推理强度 ตัวเลือก: low, medium, high. ค่าเริ่มต้น: medium.
response_formatobjectไม่บังคับรูปแบบผลลัพธ์ที่ส่งกลับ เช่น URL หรือข้อมูล base64
toolsarrayไม่บังคับ工具列表
tool_choicestringไม่บังคับ工具选择

วิธีใช้งาน

  1. ลองที่นี่ก่อน — ลงชื่อเข้าใช้แล้วรันโมเดลใน Playground ด้านบน เพื่อตรวจผลลัพธ์ก่อนเขียนโค้ด
  2. สร้าง API คีย์ — เปิด คอนโซล → API คีย์ แล้วสร้างคีย์ คีย์เดียวกันใช้ได้กับทุกโมเดล
  3. เขียนข้อความ — ใส่งานและบริบทไว้ในอาร์เรย์ messages แล้วเพิ่ม system prompt เพื่อกำหนดพฤติกรรมของผู้ช่วย
  4. ตั้งค่าพารามิเตอร์เสริม — ปรับพารามิเตอร์เสริมที่แสดงด้านบนเพื่อควบคุมผลลัพธ์
  5. ส่งคำขอ — เรียก POST /v1/chat/completions พร้อม ID โมเดล glm-5.2
  6. อ่านคำตอบ — คำตอบและการใช้โทเค็นจะอยู่ในการตอบกลับ และถูกบันทึกในคอนโซล

การเขียนพรอมต์ให้ได้ผล

คำสั่งที่ชัดเจนให้คำตอบที่ดีกว่า บอกโมเดลว่าเป็นใคร คุณต้องการอะไร และคำตอบควรมีหน้าตาอย่างไร

1. กำหนดบทบาทและเป้าหมาย

เริ่มด้วยบทบาทของโมเดลและงานที่ต้องทำ กฎที่ไม่เปลี่ยนให้ใส่ใน system prompt

คุณเป็นผู้รีวิวโค้ด Python อาวุโส ตรวจฟังก์ชันด้านล่างเพื่อหาบั๊กและปัญหาการอ่านง่าย

2. ให้บริบท

วางสิ่งที่คำตอบต้องอาศัย เช่น เอกสาร โค้ด ข้อมูล หรือการตัดสินใจก่อนหน้า แยกแต่ละส่วนด้วยหัวข้อหรือแท็ก

3. ระบุผลลัพธ์

บอกรูปแบบ ความยาว และน้ำเสียง เช่น ตาราง JSON ที่มีคีย์กำหนด ห้าหัวข้อย่อย สรุป 200 คำ

4. ให้ตัวอย่าง

ตัวอย่างอินพุตและเอาต์พุตหนึ่งถึงสองชุดช่วยกำหนดสไตล์ได้เร็วกว่าคำอธิบายยาว ๆ

5. ปรับปรุงซ้ำ

หากคำตอบยังไม่ตรง ให้เพิ่มเงื่อนไขที่ขาดลงในพรอมต์แทนการเริ่มใหม่

พรอมต์
อ่อนเขียนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา
ดีคุณเป็นนักเขียนคำโฆษณา B2B เขียนโพสต์ LinkedIn ความยาว 40 คำจำนวนสามโพสต์ ประกาศ API ออกใบแจ้งหนี้ของเราสำหรับสำนักงานบัญชีขนาดเล็ก น้ำเสียง: มั่นใจ ภาษาเรียบง่าย ไม่มีอีโมจิ ปิดท้ายแต่ละโพสต์ด้วยคำถาม

ราคา

รายการคิดเงินราคาราคาทางการ
อินพุต$1.12 ต่อ 1 ล้าน$1.40/1M
เอาต์พุต$3.52 ต่อ 1 ล้าน$4.40/1M
แคช$0.208 ต่อ 1 ล้าน$0.26/1M

ถูกกว่าราคาทางการ 20%

ตัวอย่าง: คำขอที่มีอินพุต 10,000 โทเค็นและเอาต์พุต 1,000 โทเค็นมีค่าใช้จ่ายราว $0.01

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key. เปรียบเทียบราคาทั้งหมด

กรณีใช้งานที่เหมาะที่สุด

  • ผู้ช่วยเขียนโค้ด — สร้าง รีวิว และรีแฟกเตอร์โค้ด หรืออธิบายโค้ดเบสที่ไม่คุ้นเคย
  • เอเจนต์และระบบอัตโนมัติ — วางแผนงานหลายขั้นตอนและเรียกใช้เครื่องมือจากเวิร์กโฟลว์ของคุณ
  • งานด้านความรู้ — สรุปรายงาน ร่างเอกสาร และตอบคำถามจากเนื้อหาของคุณเอง
  • บริการลูกค้า — ขับเคลื่อนบอตช่วยเหลือและร่างคำตอบด้วยน้ำเสียงที่สม่ำเสมอ
  • การดึงข้อมูล — แปลงข้อความไม่มีโครงสร้างเป็น JSON ที่มีโครงสร้างสำหรับระบบปลายทาง
  • การแปลและปรับให้เข้ากับท้องถิ่น — แปลและปรับข้อความข้ามภาษา

เคล็ดลับระดับโปร

  • ใส่คำสั่งที่คงที่ไว้ใน system prompt และใช้ข้อความ user สำหรับตัวงานเท่านั้น
  • ตั้ง max_tokens เพื่อจำกัดความยาวและค่าใช้จ่ายของแต่ละคำตอบ
  • เมื่อโปรแกรมต้องอ่านคำตอบ ให้ขอ JSON พร้อมคีย์ที่ต้องการอย่างชัดเจน
  • ทดสอบพรอมต์ใน Playground ด้านบนก่อนนำไปใส่ในโค้ด
  • ตรวจการใช้โทเค็นในคอนโซลเพื่อหาพรอมต์ที่แพงผิดปกติ

ดู LLM ทั้งหมดเรียกดู API Market

FAQ

glm-5.2 คืออะไร?

glm

เรียก API ของ glm-5.2 อย่างไร?

ส่ง POST /v1/chat/completions พร้อม ID โมเดล glm-5.2 และ API คีย์ของคุณ ตัวอย่างพร้อมรันอยู่ในส่วน API ด้านบน

คิดค่าบริการอย่างไร?

Requests are billed at the prices listed above and charged to your wallet. Final cost depends on usage and the billing group attached to your API key.

รับคีย์ API ได้ที่ไหน?

Create one in Console → API Keys. The same key works for every model on the gateway.

นำผลลัพธ์ไปใช้เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?

ได้ คุณนำสิ่งที่สร้างไปใช้ในโปรเจกต์เชิงพาณิชย์ได้ ภายใต้ข้อกำหนดของผู้ให้บริการโมเดล

เกี่ยวกับ glm-5.2 บน dreamtoai

glm

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนต่อไป

เปรียบเทียบราคาเรียกดู API Marketสร้างบัญชี