Kimi/kimi-k2.7-code

Kimi

चालूChat & ReasoningCodingAdvanced Reasoningआउटपुट $3.0856/1M-20%आधिकारिक से तुलनाव्यावसायिक उपयोगडेटा गोपनीयता

इनपुट

आउटपुट

बाईं ओर संदेश भेजें। जवाब यहाँ दिखेगा।

मूल्य निर्धारण

This model is priced by the usage dimensions listed here. सभी कीमतों की तुलना करें.

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key.

मानदंड缓存命中kimi-k2.7-code
$0.148प्रति 1M0.185/1M
मानदंड缓存未命中kimi-k2.7-code
$0.7432प्रति 1M0.929/1M
मानदंडआउटपुटkimi-k2.7-code
$3.0856प्रति 1M3.857/1M

API

POST/v1/chat/completions
const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "content": "你好,世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "n": 1,
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  }
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Create a key in Console → API Keys and replace the placeholder in the sample.

README

kimi-k2.7-code

Kimi

इसे क्यों चुनें?

भाषा और तर्क
एक ही मॉडल में लेखन, विश्लेषण, कोडिंग और लंबी बातचीत।
उपयोग के अनुसार भुगतान
उपयोग के अनुसार वॉलेट से कटौती, बिना सब्सक्रिप्शन।
आपके मौजूदा SDK के साथ काम करता है
इसे OpenAI Chat Completions फ़ॉर्मैट में कॉल करें, मौजूदा क्लाइंट को बस नया बेस URL और की चाहिए।
हर मॉडल के लिए एक की
वही API की dreamtoai के सभी मॉडलों पर काम करती है।

पैरामीटर

पैरामीटरआवश्यकविवरण
messagesarrayआवश्यकrole और content वाले संदेशों की सूची के रूप में बातचीत का इतिहास।
temperaturenumberवैकल्पिकसैंपलिंग तापमान। कम होने पर अधिक सटीक, अधिक होने पर अधिक विविध। डिफ़ॉल्ट: 1.
top_pnumberवैकल्पिकन्यूक्लियस सैंपलिंग सीमा। डिफ़ॉल्ट: 0.95.
max_tokensintegerवैकल्पिकजनरेट किए जाने वाले अधिकतम टोकन।
streambooleanवैकल्पिकजवाब को server-sent events के रूप में स्ट्रीम करता है। डिफ़ॉल्ट: false.
presence_penaltynumberवैकल्पिक惩罚重复的主题 डिफ़ॉल्ट: 0.
frequency_penaltynumberवैकल्पिक惩罚重复的词句 डिफ़ॉल्ट: 0.
nnumberवैकल्पिकजनरेट किए जाने वाले आउटपुट की संख्या। डिफ़ॉल्ट: 1.
thinkingobjectवैकल्पिक思考模式

उपयोग कैसे करें

  1. पहले यहाँ आज़माएँ — कोड लिखने से पहले साइन इन करें और ऊपर प्लेग्राउंड में मॉडल चलाकर आउटपुट जाँचें।
  2. API की बनाएँ — कंसोल → API की खोलें और एक की बनाएँ। वही की हर मॉडल पर काम करती है।
  3. अपने संदेश लिखें — काम और उसका संदर्भ messages ऐरे में रखें; असिस्टेंट का व्यवहार तय करने के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट जोड़ें।
  4. वैकल्पिक पैरामीटर सेट करें — आउटपुट नियंत्रित करने के लिए ऊपर दिए वैकल्पिक पैरामीटर बदलें।
  5. अनुरोध भेजें — मॉडल ID kimi-k2.7-code के साथ POST /v1/chat/completions कॉल करें।
  6. जवाब पढ़ें — जवाब और उसका टोकन उपयोग रिस्पॉन्स में आते हैं और कंसोल में दर्ज होते हैं।

प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

स्पष्ट निर्देश बेहतर जवाब देते हैं। मॉडल को बताएँ कि वह कौन है, आपको क्या चाहिए और जवाब कैसा दिखना चाहिए।

1. भूमिका और लक्ष्य तय करें

शुरुआत में बताएँ कि मॉडल किसकी भूमिका निभाए और काम क्या है। कभी न बदलने वाले नियम सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें।

आप एक सीनियर Python रिव्यूअर हैं। नीचे दिए फ़ंक्शन में बग और पठनीयता की समस्याएँ जाँचें।

2. संदर्भ दें

जवाब जिस पर निर्भर है उसे चिपकाएँ: दस्तावेज़, कोड, डेटा या पिछले फ़ैसले। हर भाग को हेडिंग या टैग से अलग करें।

3. आउटपुट तय करें

फ़ॉर्मैट, लंबाई और टोन बताएँ: टेबल, तय कुंजियों वाला JSON, पाँच बुलेट पॉइंट, 200 शब्दों का सारांश।

4. उदाहरण दिखाएँ

एक-दो इनपुट-आउटपुट उदाहरण लंबे विवरण से जल्दी स्टाइल तय कर देते हैं।

5. दोहराएँ और सुधारें

जवाब सही न हो तो दोबारा शुरू करने के बजाय छूटी हुई शर्त प्रॉम्प्ट में जोड़ें।

प्रॉम्प्ट
कमज़ोरहमारे प्रोडक्ट के बारे में लिखो।
मज़बूतआप एक B2B कॉपीराइटर हैं। छोटी अकाउंटिंग फ़र्मों के लिए हमारे इनवॉइसिंग API की घोषणा करते हुए 40 शब्दों की तीन LinkedIn पोस्ट लिखें। टोन: आत्मविश्वासी, सरल भाषा, कोई इमोजी नहीं। हर पोस्ट एक सवाल पर ख़त्म करें।

मूल्य निर्धारण

बिलिंग आइटममूल्यआधिकारिक कीमत
缓存命中$0.148 प्रति 1M$0.185/1M
缓存未命中$0.7432 प्रति 1M$0.929/1M
आउटपुट$3.0856 प्रति 1M$3.857/1M

यह आधिकारिक सूची मूल्य से 20% कम है।

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key. सभी कीमतों की तुलना करें

सबसे अच्छे उपयोग

  • कोडिंग असिस्टेंट — कोड जनरेट, रिव्यू और रीफ़ैक्टर करें, या अनजान कोडबेस समझाएँ।
  • एजेंट और ऑटोमेशन — कई चरणों वाले काम की योजना बनाएँ और अपने वर्कफ़्लो से टूल कॉल करें।
  • ज्ञान आधारित काम — रिपोर्ट का सारांश, दस्तावेज़ों का ड्राफ़्ट और अपने कंटेंट पर सवालों के जवाब।
  • ग्राहक सहायता — हेल्प-डेस्क बॉट चलाएँ और एक जैसे टोन में जवाब ड्राफ़्ट करें।
  • डेटा निष्कर्षण — असंरचित टेक्स्ट को आगे के सिस्टम के लिए संरचित JSON में बदलें।
  • अनुवाद और स्थानीयकरण — कॉपी का भाषाओं के बीच अनुवाद और अनुकूलन करें।

प्रो टिप्स

  • स्थिर निर्देश सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें और यूज़र संदेश सिर्फ़ काम के लिए।
  • हर जवाब की लंबाई और लागत सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें।
  • जब कोई प्रोग्राम जवाब पढ़े, तो ज़रूरी सटीक कुंजियों के साथ JSON माँगें।
  • कोड में जोड़ने से पहले ऊपर प्लेग्राउंड में प्रॉम्प्ट जाँचें।
  • असामान्य रूप से महँगे प्रॉम्प्ट पकड़ने के लिए कंसोल में टोकन उपयोग देखें।

सभी LLM देखेंAPI मार्केट ब्राउज़ करें

FAQ

kimi-k2.7-code क्या है?

Kimi

kimi-k2.7-code API को कैसे कॉल करें?

अपनी API की और मॉडल ID kimi-k2.7-code के साथ POST /v1/chat/completions भेजें। चलाने के लिए तैयार उदाहरण ऊपर API सेक्शन में हैं।

बिलिंग कैसे गणना होती है?

Requests are billed at the prices listed above and charged to your wallet. Final cost depends on usage and the billing group attached to your API key.

API कुंजी कहाँ से मिलेगी?

Create one in Console → API Keys. The same key works for every model on the gateway.

क्या मैं आउटपुट का व्यावसायिक उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। मॉडल प्रदाता की शर्तों के अधीन, आप जनरेट की गई सामग्री व्यावसायिक प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं।

dreamtoai पर kimi-k2.7-code के बारे में

Kimi

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