इनपुट

आउटपुट

बाईं ओर संदेश भेजें। जवाब यहाँ दिखेगा।

मूल्य निर्धारण

This model is priced by the usage dimensions listed here. सभी कीमतों की तुलना करें.

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key.

मानदंडइनपुटgemini-3.5-flash

$0.75प्रति 1M~~1.5/1M~~

मानदंडआउटपुटgemini-3.5-flash

$4.50प्रति 1M~~9/1M~~

मानदंडकैशgemini-3.5-flash

$0.075प्रति 1M~~0.15/1M~~

API

POST/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent

const BASE_URL = "https://api.dreamtoai.com";
const API_KEY = process.env.MIX_API_KEY;

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const payload = {
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "content": "你好，世界",
      "role": "user"
    }
  ],
  "system_instruction": "你是一个严谨的助手。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false,
  "top_k": 40,
  "reasoning_effort": "low",
  "response_modalities": [
    "TEXT"
  ],
  "tools": []
};

const submit = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify(payload),
}).then((r) => r.json());

const status = await fetch(`${BASE_URL}/v1/jobs/${submit.id}`, { headers })
  .then((r) => r.json());
console.log(status);

Create a key in Console → API Keys and replace the placeholder in the sample.

README

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash

इसे क्यों चुनें?

भाषा और तर्क: एक ही मॉडल में लेखन, विश्लेषण, कोडिंग और लंबी बातचीत।
प्रति टोकन भुगतान: प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.75 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $4.50, बिना सब्सक्रिप्शन।
आपके मौजूदा SDK के साथ काम करता है: इसे Gemini / OpenAI Chat Completions फ़ॉर्मैट में कॉल करें, मौजूदा क्लाइंट को बस नया बेस URL और की चाहिए।
हर मॉडल के लिए एक की: वही API की dreamtoai के सभी मॉडलों पर काम करती है।

पैरामीटर

पैरामीटर	आवश्यक	विवरण
`messages`array	आवश्यक	role और content वाले संदेशों की सूची के रूप में बातचीत का इतिहास।
`system_instruction`string	वैकल्पिक	असिस्टेंट का व्यवहार तय करने वाले निर्देश।
`temperature`number	वैकल्पिक	सैंपलिंग तापमान। कम होने पर अधिक सटीक, अधिक होने पर अधिक विविध। डिफ़ॉल्ट: `0.7`.
`top_p`number	वैकल्पिक	न्यूक्लियस सैंपलिंग सीमा। डिफ़ॉल्ट: `1`.
`max_tokens`integer	वैकल्पिक	जनरेट किए जाने वाले अधिकतम टोकन।
`stream`boolean	वैकल्पिक	जवाब को server-sent events के रूप में स्ट्रीम करता है। डिफ़ॉल्ट: `false`.
`top_k`integer	वैकल्पिक	Top K
`reasoning_effort`enum	वैकल्पिक	推理强度 विकल्प: `low`, `medium`, `high`. डिफ़ॉल्ट: `medium`.
`response_modalities`array	वैकल्पिक	响应模态
`tools`array	वैकल्पिक	工具列表

उपयोग कैसे करें

पहले यहाँ आज़माएँ — कोड लिखने से पहले साइन इन करें और ऊपर प्लेग्राउंड में मॉडल चलाकर आउटपुट जाँचें।
API की बनाएँ — कंसोल → API की खोलें और एक की बनाएँ। वही की हर मॉडल पर काम करती है।
अपने संदेश लिखें — काम और उसका संदर्भ messages ऐरे में रखें; असिस्टेंट का व्यवहार तय करने के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट जोड़ें।
वैकल्पिक पैरामीटर सेट करें — आउटपुट नियंत्रित करने के लिए ऊपर दिए वैकल्पिक पैरामीटर बदलें।
अनुरोध भेजें — मॉडल ID gemini-3.5-flash के साथ POST /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent कॉल करें।
जवाब पढ़ें — जवाब और उसका टोकन उपयोग रिस्पॉन्स में आते हैं और कंसोल में दर्ज होते हैं।

प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

स्पष्ट निर्देश बेहतर जवाब देते हैं। मॉडल को बताएँ कि वह कौन है, आपको क्या चाहिए और जवाब कैसा दिखना चाहिए।

1. भूमिका और लक्ष्य तय करें

शुरुआत में बताएँ कि मॉडल किसकी भूमिका निभाए और काम क्या है। कभी न बदलने वाले नियम सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें।

आप एक सीनियर Python रिव्यूअर हैं। नीचे दिए फ़ंक्शन में बग और पठनीयता की समस्याएँ जाँचें।

2. संदर्भ दें

जवाब जिस पर निर्भर है उसे चिपकाएँ: दस्तावेज़, कोड, डेटा या पिछले फ़ैसले। हर भाग को हेडिंग या टैग से अलग करें।

3. आउटपुट तय करें

फ़ॉर्मैट, लंबाई और टोन बताएँ: टेबल, तय कुंजियों वाला JSON, पाँच बुलेट पॉइंट, 200 शब्दों का सारांश।

4. उदाहरण दिखाएँ

एक-दो इनपुट-आउटपुट उदाहरण लंबे विवरण से जल्दी स्टाइल तय कर देते हैं।

5. दोहराएँ और सुधारें

जवाब सही न हो तो दोबारा शुरू करने के बजाय छूटी हुई शर्त प्रॉम्प्ट में जोड़ें।

प्रॉम्प्ट

कमज़ोर

हमारे प्रोडक्ट के बारे में लिखो।

मज़बूत

आप एक B2B कॉपीराइटर हैं। छोटी अकाउंटिंग फ़र्मों के लिए हमारे इनवॉइसिंग API की घोषणा करते हुए 40 शब्दों की तीन LinkedIn पोस्ट लिखें। टोन: आत्मविश्वासी, सरल भाषा, कोई इमोजी नहीं। हर पोस्ट एक सवाल पर ख़त्म करें।

मूल्य निर्धारण

बिलिंग आइटम	मूल्य	आधिकारिक कीमत
इनपुट	$0.75 प्रति 1M	~~$1.50/1M~~
आउटपुट	$4.50 प्रति 1M	~~$9.00/1M~~
कैश	$0.075 प्रति 1M	~~$0.15/1M~~

यह आधिकारिक सूची मूल्य से 50% कम है।

उदाहरण: 10,000 इनपुट टोकन और 1,000 आउटपुट टोकन वाले अनुरोध की लागत लगभग $0.01 है।

List prices in USD. Your effective price also depends on the billing group attached to your API key. सभी कीमतों की तुलना करें

सबसे अच्छे उपयोग

कोडिंग असिस्टेंट — कोड जनरेट, रिव्यू और रीफ़ैक्टर करें, या अनजान कोडबेस समझाएँ।
एजेंट और ऑटोमेशन — कई चरणों वाले काम की योजना बनाएँ और अपने वर्कफ़्लो से टूल कॉल करें।
ज्ञान आधारित काम — रिपोर्ट का सारांश, दस्तावेज़ों का ड्राफ़्ट और अपने कंटेंट पर सवालों के जवाब।
ग्राहक सहायता — हेल्प-डेस्क बॉट चलाएँ और एक जैसे टोन में जवाब ड्राफ़्ट करें।
डेटा निष्कर्षण — असंरचित टेक्स्ट को आगे के सिस्टम के लिए संरचित JSON में बदलें।
अनुवाद और स्थानीयकरण — कॉपी का भाषाओं के बीच अनुवाद और अनुकूलन करें।

प्रो टिप्स

स्थिर निर्देश सिस्टम प्रॉम्प्ट में रखें और यूज़र संदेश सिर्फ़ काम के लिए।
हर जवाब की लंबाई और लागत सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें।
जब कोई प्रोग्राम जवाब पढ़े, तो ज़रूरी सटीक कुंजियों के साथ JSON माँगें।
कोड में जोड़ने से पहले ऊपर प्लेग्राउंड में प्रॉम्प्ट जाँचें।
असामान्य रूप से महँगे प्रॉम्प्ट पकड़ने के लिए कंसोल में टोकन उपयोग देखें।

Gemini 3.1 Pro — gemini-3-1-pro-preview
Gemini-3.1-flash-lite-image — gemini-3-1-flash-lite-image
Veo 3.1 — veo-3-1
gemini-3.1-flash-image — gemini-3-1-flash-image
gemini-3-pro-image

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FAQ

gemini-3.5-flash क्या है?

Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash API को कैसे कॉल करें?

अपनी API की और मॉडल ID gemini-3.5-flash के साथ POST /v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent भेजें। चलाने के लिए तैयार उदाहरण ऊपर API सेक्शन में हैं।

बिलिंग कैसे गणना होती है?

Requests are billed at the prices listed above and charged to your wallet. Final cost depends on usage and the billing group attached to your API key.

API कुंजी कहाँ से मिलेगी?

Create one in Console → API Keys. The same key works for every model on the gateway.

क्या मैं आउटपुट का व्यावसायिक उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। मॉडल प्रदाता की शर्तों के अधीन, आप जनरेट की गई सामग्री व्यावसायिक प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकते हैं।

Google/gemini-3.5-flash

इनपुट

आउटपुट

मूल्य निर्धारण

API

gemini-3.5-flash

इसे क्यों चुनें?

पैरामीटर

उपयोग कैसे करें

प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना

1. भूमिका और लक्ष्य तय करें

2. संदर्भ दें

3. आउटपुट तय करें

4. उदाहरण दिखाएँ

5. दोहराएँ और सुधारें

मूल्य निर्धारण

सबसे अच्छे उपयोग

प्रो टिप्स

FAQ

dreamtoai पर gemini-3.5-flash के बारे में

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